Wat kan ik hier aandoen? Kan een strontje iets chronisch worden? Tinus, 22:12 #13, ik heb heel vaak een strontje binnen het oog en de dokter heeft het al regelmtig open gesneden, is er geen ander alternatief voor dat ik het niet of zelden weer krijg. Maria, 14:21 #12, waarom vragen mensen met identieke problemen toch steeds dezelfde vragen? Harley., 16:11 #11. Ik heb een bultje op mn ooglid of in mijn ooglid maar het doet geen pijn. Reactie infoteur, het kan een gerstekorrel zijn, of iets anders. Hoe lang zit het er al?

puistje op ooglid had ik direct weer een strontje! Ik heb nu al 5 x een strondje gehad in korter dan 6 maanden denk. Nu heb ik er weer én en deze is vrij hardnekkig. Hij is opgezwollen dik, en deed de eerste 2 dagen pijn, nu niet meer, maar het is ook over gegaan naar me anderen oog!

Walad, 23:24 #16, ik maag heb al heel lang een strontje op men oog dat is niet een maand of jaar al 3 jaren maar soms wordt het kleiner en soms weer wat groter ik snap er niks meer van ik ben al heel vaak naar. Eerste had ik gedaan was het niet weg maar het was wel wat minder klein en 2de keer helpte het ook niet. Ik weet niet wat ik moet doen achjaa ik hoop dat het zo snel mogelijk weggaat weten jullie misschien nog iets of tips stuur dan aub wat terug. P., 14:53 #15, ik heb nu al een week een dik oog. Als je goed kijkt zie je een grote bal op mijn boven ooglid. De zwelling trekt door tot onder mijn oog, mensen vragen me ook of ik een klap gekregen, heb. Ook heb ik last van een druk op mijn oogbol en soms een waqzig zicht. Is dit een strontje of iemand weet? Ik heb ook heel vaak een strontje gehad, maar een nieuwe mascara nemen heeft bij mij niet geholpen! Ik had een peperdure mascara weer opnieuw gekocht en die oude weggegooid omdat ik dacht dat ik mezelf dan weer kon besmetten, maar na 5 dagen had ik weer een strontje! Dus misschien maakt het geen verschil?

puistje op ooglid

Hoe kun je snel een strontje afvallen genezen?


Sophie, 20:07 #19, ik heb een beginnend strontje en wil het graag niet laten uitbreiden wat kan ik eraan doen zodat het niet uitbreid? Looltje, 11:17 #18, ik krijg heel erg vaak een strontje bij mijn oog. Dan doet het heel erg veel pijn en dan is het pas na 2 weken weg. Ik heb het al geprobeerd met een warm washandje maar het helpt niet. Hebben jullie misschien een tip hoe het eerder weggaat? Ik had ook een groot strontje op mijn oog na ruim 2 (!) maanden is het eindelijk kleiner geworden door 2x per dag 's ochtends en 's avonds lichtjes in te smeren met Blephasol. Vooraf even met een warm washandje over oog wrijven.

Strontje in het oog bausch lomb


2009) managed to increase the gender recognition quality.2, using sentence length, 35 non-dictionary words, and 52 slang words. The authors do not report the set of slang words, but the non-dictionary words appear to be more related to style than to content, showing that purely linguistic behaviour can contribute information for gender recognition as well. Gender recognition has also already been applied to Tweets. (2010) examined various traits of authors from India tweeting in English, combining character N-grams and sociolinguistic features like manner of laughing, honorifics, and smiley use. With lexical N-grams, they reached an accuracy.7, which the combination with the sociolinguistic features increased.33. (2011) attempted to recognize gender in tweets from a whole set of languages, using word and character N-grams as features for machine learning with Support Vector Machines (svm naive bayes and Balanced Winnow2. Their highest score when using just text features was.5, testing on all the tweets by each author (with a train set.3 million tweets and a test set of about 418,000 tweets). 2 Fink.

puistje op ooglid

2006 containing about 700,000 posts to m (in total shop about 140 million words) by almost 20,000 bloggers. For each blogger, metadata is present, including the blogger s self-provided gender, age, industry and astrological sign. This corpus has been used extensively since. The creators themselves used it for various classification tasks, including gender recognition (Koppel. They report an overall accuracy.1.

Slightly more information seems to be coming from content (75.1 accuracy) than from style galaanval (72.0 accuracy). However, even style appears to mirror content. We see the women focusing on personal matters, leading to important content words like love and boyfriend, and important style words like i and other personal pronouns. The men, on the other hand, seem to be more interested in computers, leading to important content words like software and game, and correspondingly more determiners and prepositions. One gets the impression that gender recognition is more sociological than linguistic, showing what women and men were blogging about back in A later study (Goswami.

A dutch Vocabulary stress (Linguistics) Sweater

Even so, there are circumstances where outright recognition is not an option, but where one must be content with profiling,. The identification of author traits zwemmen like gender, age and geographical background. In this paper we restrict ourselves to gender recognition, and it is also this aspect we will discuss further in this section. A group which is very active in studying gender recognition (among other traits) on the basis of text is that around Moshe koppel. In (Koppel. 2002) they report gender recognition on formal written texts taken from the British National Corpus (and also give a good overview of previous work reaching about 80 correct attributions using function words and parts of speech. Later, in 2004, the group collected a blog Authorship Corpus (BAC; (Schler.

puistje op ooglid

Hypotéka od lišky půjčky typy

Then follow the results (Section 5 and Section 6 concludes the paper. For whom we already know that they are an individual person rather than, say, a husband and wife couple or a board of angiografie editors for an official Twitterfeed. C 2014 van Halteren and Speerstra. Gender Recognition Gender recognition is a subtask in the general field of authorship recognition and profiling, which has reached maturity in the last decades(for an overview, see. (Juola 2008) and (Koppel. Currently the field is getting an impulse for further development now that vast data sets of user generated data is becoming available. (2012) show that authorship recognition is also possible (to some degree) if the number of candidate authors is as high as 100,000 (as compared to the usually less than ten in traditional studies).

The resource would become even more useful if we could deduce complete and correct metadata from the various available information sources, such as the provided metadata, user relations, profile photos, and the text of the tweets. In this paper, we start modestly, by attempting to derive just the gender of the authors 1 automatically, purely on the basis of the content of their tweets, using author profiling techniques. For our experiment, we selected 600 authors for whom we were able to determine with a high degree of certainty a) that they were human individuals and b) what gender they were. We then experimented with several author profiling techniques, namely support Vector Regression (as provided by libsvm; (Chang and Lin 2011 linguistic Profiling (LP; (van Halteren 2004 and timbl (Daelemans. 2004 with and without preprocessing the input vectors with Principal Component Analysis (PCA; (Pearson 1901 (Hotelling 1933). We also varied the recognition features provided to the techniques, using both character and token n-grams. For all techniques and features, we ran the same 5-fold cross-validation experiments in order to determine how well they could be used to distinguish between male and female authors of tweets. In the following sections, we first present some previous work on gender recognition (Section 2). Then we describe vloeibaar our experimental data and the evaluation method (Section 3 after which we proceed to describe the various author profiling strategies that we investigated (Section 4).

Monster Energy/Pro circuit/Kawasaki finishes Second

1 Computational Linguistics in the netherlands journal 4 (2014) Submitted 06/2014; Published 12/2014 Gender Recognition on Dutch Tweets Hans van Halteren Nander Speerstra radboud University nijmegen, cls, linguistics Abstract In this paper, we investigate gender recognition on Dutch Twitter verkoudheid material, using a corpus consisting. We achieved the best results,.5 correct assignment in a 5-fold cross-validation on our corpus, with Support Vector Regression on all token unigrams. Two other machine learning systems, linguistic Profiling and timbl, come close to this result, at least when the input is first preprocessed with pca. Introduction In the netherlands, we have a rather unique resource in the form of the Twinl data set: a daily updated collection that probably contains at least 30 of the dutch public tweet production since 2011 (Tjong Kim Sang and van den Bosch 2013). However, as any collection that is harvested automatically, its usability is reduced by a lack of reliable metadata. In this case, the Twitter profiles of the authors are available, but these consist of freeform text rather than fixed information fields. And, obviously, it is unknown to which degree the information that is present is true.

Puistje op ooglid
Rated 4/5 based on 692 reviews